Socialhjælpsrobotik: udvikling og nye fremskridt på dette område

assisterende social robotik

La assisterende social robotik er et teknologisk område, der har udviklet sig hurtigt i de senere år, hvilket giver os mulighed for at levere innovative løsninger til at forbedre menneskers livskvalitet. Frem for alt dem, der har brug for hjælp i deres dagligdag på grund af alder, handicap eller sygdom. Fremskridt på dette område tillader udvikling af sociale robotter mere intelligent og personlig, i stand til at tilpasse sig hver enkelt brugers krav.

Efterhånden som teknologien udvikler sig, forventes sektoren at fortsætte med at vokse og levere stadig mere sofistikerede og tilgængelige løsninger. Som vi vil se, er assisterende social robotik har potentialet til at transformere den måde, vi plejer og forholder os til mennesker, der har brug for hjælp. Dette åbner fortsat nye muligheder for en mere inkluderende og human fremtid.

Hvad er assisterende social robotik?

Specifikt assisterende social robotik fokuserer på robot udvikling designet til at interagere og hjælpe mennesker i forskellige opgaver og aktiviteter, fra sundhedspleje til følelsesmæssigt kammeratskab. Disse robotter er designet til at være intuitive og forstående, i stand til at tilpasse sig hver enkelt brugers individuelle behov. Hovedformålet er at forbedre menneskers livskvalitet, yde personlig assistance og fremme autonomi hos dem, der har brug for det.

Til denne dag, sociale robotter De er mere end maskiner. Faktisk har de potentialet til at påvirke vores følelser betydeligt. Netop fordi sociale robotter De er designet til at efterligne menneskelig adfærd. De har kroppe, der bevæger sig og gestikulerer som vores, de taler og udtrykker følelser på måder, der er velkendte for os. Og de ligner ofte os! Denne kombination af faktorer letter tilskrivningen af ​​antropomorfe egenskaber til dyr. sociale robotter eller at vi ser dem, som om de var mennesker.

Fremskridt inden for social bistandsrobotik

I de senere år har vi været vidne til vigtige fremskridt inden for assisterende social robotik. En af de mest bemærkelsesværdige er udvikling af ledsagende robotter der yder følelsesmæssig støtte til ældre mennesker eller mennesker, der lider af ensomhed. Disse robotter er udstyret med ansigts- og stemmegenkendelsesfunktioner, hvilket giver mulighed for mere naturlige interaktioner.

Desuden hjælperobotter bliver i stigende grad brugt i miljøer lægehjælp. For eksempel på hospitaler og rehabiliteringscentre, kan robotter hjælpe med fysisk terapi og erhvervsmæssig, vejlede patienter gennem specifikke øvelser og give feedback i realtid. De bruges også i pleje af mennesker med neurodegenerative sygdommeLigesom Alzheimers, hjælper med at huske daglige opgaver, såsom medicin.

I den forstand, at robot udvikling kunne interagere med mennesker på en mere naturlig og intuitiv måde er en realitet takket være fremskridt inden for kunstig intelligens, maskinlæring og databehandling naturligt sprog. For eksempel er robotter nu i stand til genkende menneskelige følelser. Desuden kan de reagere på kommandoer i naturligt sprog og deltage i samtaler på en mere menneskelignende måde.

Endvidere robot udvikling mere overkommelige og tilgængelige bliver mere gennemførlige gennem brug af nye fremstillingsteknikker og udviklingen af kode software platforme abierto. Som følge heraf er sådanne enheder i stigende grad tilgængelige til brug i en række forskellige miljøer, såsom hjem, skoler og hospitaler.

Nye modeller af sociale robotter

Det er klart, at forskning og udvikling i assisterende social robotik giver anledning til nye robot modeller med forbedrede muligheder tilpasset forskellige brugerbehov. Nogle eksempler omfatter:

  • menneskelige robotter. disse robotter De er designet til at have et menneskelignende udseende og bevægelser, hvilket gør det lettere at interagere og kommunikere med mennesker. I denne forstand kan de udføre opgaver som akkompagnement, mobilitetshjælp og hjælp til huslige pligter.
  • Personlige assistancerobotter. disse robotter De sigter mod at yde specifik hjælp til hver enkelt. Faktisk er de i stand til at tilpasse sig præferencer og brugernes behov, giver personlige påmindelser, medicinplanlægning og hjælp til daglige aktiviteter.
  • Mobile sociale robotter. disse robotter De har evnen til at bevæge sig selvstændigt gennem omgivelserne, hvilket giver dem mulighed for at yde assistance i forskellige steder og situationer. Derfor er de nyttige i miljøer af lægehjælp, plejehjem eller endda i private hjem.

Aktuelle eksempler på assisterende social robotik

Her er nogle konkrete eksempler på sociale robotter hjælp, der bruges i øjeblikket:

arrestere

Dette er et robottætning som bruges til at holde ældre og mennesker med demens selskab. Nogle undersøgelser viser det arrestere reducerer stress, angst og ensomhed i disse tilfælde.

Den første prototype blev skabt i 1993, I Intelligent Systems Research Institute de Japan AIST og er i øjeblikket udviklet af virksomheden PARO robotter.

Buddy

Udviklet af det franske firma Blue Frog Roboticser robot følgesvend kan hjælpe folk med autismespektrumforstyrrelse. Forfremmet som en "følelsesmæssig robot”, har denne alsidige og multifunktionelle enhed en attraktiv personlighed, ideel til at hjælpe ældre voksne, der bor alene. Det har det desuden vist sig Buddy hjælper med at udvikle sig sociale færdigheder, forbedrer kommunikationen og reducerer angst af autister.

Pepper og Nao

Udviklet af Aldebaran United Robotics Group og distribueres i Spanien af Inrobics, Pepper y Nao De skaber nemt et bånd af empati med patienterne. Dette er muligt takket være dens slående æstetik, dens lille størrelse og dens humanoide udseende og adfærd.

Især Nao viser sin evne til forbedre rehabiliteringsterapier og tilbyde yderligere værktøjer til sundhedspersonale. Faktisk giver det dig mulighed for at udføre aktiviteter baseret på efterligning og serier af øvelser, der er meget nyttige til at forbedre patienternes livskvalitet.

For sin del, Pepper kan give enkle, individuelle instruktioner til aktiviteter såsom træning og giver mulighed for at behandle og dele medicinske resultater med patienter. sundhedsprofessionelle. Det har også en telepresence funktion som giver de ældre mulighed for at være i permanent kontakt med deres familie og venner.

Generelt genererer begge enheder reelle objektive data beregnet til analyse af patienters sygehistorie lette forbedringen af ​​kvaliteten af ​​sundhedsvæsenet. Uden tvivl er alle disse udviklinger et repræsentativt udsnit af de fremskridt assisterende social robotik i øjeblikket.

Hvor er sektoren på vej hen?

Sektoren af assisterende social robotik oplever en eksponentiel vækst og forventes at fortsætte med at udvide i fremtiden. Som teknologien udvikler sig, helt sikkert sociale robotter De vil være smartere, mere intuitive og i stand til at yde endnu mere personlig assistance.

Endvidere udvikling af maskinlæringsalgoritmer og kunstig intelligens vil tillade sociale robotter bedre forstå og tilpasse sig folks individuelle behov. Det betyder, at de vil være i stand til at forudse behov, tilbyde personlige anbefalinger og tilpasse sig ændringer i brugerpræferencer og muligheder.

Med hensyn til fremtidige ansøgninger forventes det robotter hjælp spiller en stadig vigtigere rolle i plejen af ​​ældre mennesker. Ligeledes vil de støtte mere i genoptræningen og støtte i sundhedsvæsenet. Derudover vil det også udvide sin anvendelse inden for specialundervisning, børnepasning og social interaktion generelt.

Revolutionen af ​​socialhjælpsrobotik

En Inrobics, vi er en del af denne revolution af assisterende social robotik fordi vi foreslår og udvikler en innovativ rehabiliteringsmodel, der bruger kunstig intelligens y sociale robotter at støtte mennesker med funktionelle eller neurologiske begrænsninger. Kontakt os for at lære mere om vores terapier og anmode om en gratis demo!

Billede af Fernando Fernández

Fernando Fernandez

Professor i datalogi ved Carlos III Universitetet i Madrid og tidligere administrerende direktør for Adact Solution SL. Modtager af FPU og MEC-Fulbright stipendier, og JP Morgan AI Research Award i 2020. Han har udgivet mere end 50 videnskabelige artikler om kunstig intelligens med fokus på automatisk planlægning og maskinlæring. Han har international erfaring som forsker ved Carnegie Mellon University og University of Texas i Austin. Hans iværksætterside fokuserer på at udvikle og validere innovative sundhedsløsninger.