I øjeblikket Kunstig intelligens i medicin Det er en grundlæggende teknologi til fremme af sundhedspleje i den moderne æra. Fra at strømline processen med at skabe ny medicin, til robotteknologi til kirurgisk og rehabiliterende brug, til at give mere præcise diagnoser, anvendelser af Kunstig intelligens i sundhedssektoren De er forskellige og udvikler sig konstant.
Grundlæggende for at forstå brugen af kunstig intelligens i sundhedssektoren
Før du går ind i den fascinerende verden af Kunstig intelligens (AI) anvendt på medicin, er det vigtigt at forstå dets grundlæggende grundlæggende principper. AI er baseret på den menneskelige hjernes neurale netværksmodel, der anvender flere lag af information, herunder algoritmer, mønstermatching, regler, dyb læring (dyb læring) og kognitiv databehandling at lære at forstå komplekse datasæt.
Denne teknologi gør det muligt at identificere meningsfulde relationer mellem rådata, som har et enormt potentiale på det medicinske område. Anvendelsen af Kunstig intelligens i sundhedssektoren giver læger mulighed for at løse komplekse problemer hurtigere og mere effektivt.
Fx Watson Health, et kunstig intelligens-system udviklet af IBM, er et symbolsk bevis på denne integration. Dette system kan analysere millioner af medicinske rapporter, patientjournaler, kliniske forsøg y Videnskabelige publikationer at opdage mønstre og indsigt skjult i data. Watson Health er blevet implementeret med succes i flere lande, herunder Mexico, hvor det har bidraget væsentligt til kampen mod kræft siden 2017, forbedret præcisionen af behandlinger og givet enestående resultater.
Betydningen af kunstig intelligens i sundhedssektoren
Uden tvivl er inkorporeringen af AI i medicin ændrer sundhedsvæsenet radikalt på mange måder. Her er nogle af grundene til, at denne parring er så relevant i dag:
- Nøjagtig og hurtig diagnostik. AI muliggør tidlig og præcis identifikation af sygdomme, selv dem, der udvikler sig hurtigt, såsom visse kræftformer y degenerative patologier. En tidlig diagnose kan gøre en forskel i patientens behandling og prognose.
- Kontrol og overvågning af kroniske patienter. Faktisk elektroniske enheder og AI-baserede overvågningssystemer De letter mere effektiv overvågning af patienter med kroniske lidelser. Dette hjælper dem med at styre deres helbred og reducere behovet for hyppige lægebesøg.
- Reduktion af medicinsk arbejdsbyrde. AI kan hjælpe sundhedspersonale med fortolkning af data og i beslutningstagningen. Faktisk aflaster det deres arbejdsbyrde og giver dem mulighed for at fokusere på kritiske kliniske aspekter.
- Fremskridt inden for forskning og udvikling af lægemidler. Den Kunstig intelligens i sundhedssektoren accelererer medicinsk forskning og udvikling af nye lægemidler. Dette er muligt takket være analyse af store genetiske og molekylære datasæt, identifikation af terapeutiske mål og optimering af effektiviteten af behandlinger.
- Hurtig reaktion i pandemier. Under COVID-19-pandemien spillede AI en afgørende rolle i at fremskynde skabelsen af nye medicinske behandlinger og vacciner. Globalt samarbejde mellem forskere og AI-systemer gjorde det muligt at reducere udviklingstiden.
Eksempler på kunstig intelligens i sundhedssektoren
Naturligvis er kunstig intelligens allerede et uundværligt værktøj på det medicinske område. Her er nogle bemærkelsesværdige eksempler på dens anvendelse:
- Medicinsk og billeddiagnostisk analyse. AI er i stand til hurtigt at behandle store mængder medicinske data, hvilket er essentielt i fortolkningen af tests såsom MRI'er og genetiske undersøgelser.
- Medicinske diagnoser. Bestemt, den AI systemer De er usædvanligt nøjagtige til tidlig identifikation af sygdomme, hvilket muliggør rettidig og effektiv behandling.
- personlige behandlinger. Den Kunstig intelligens i sundhedssektoren Det giver mulighed for udvikling af personaliserede medicinske behandlinger baseret på specifikke genomiske profiler af patienter, som kan være mere effektive og med færre bivirkninger end konventionelle behandlinger.
- Forudsigende genetik. På dette område er mobilapplikationer som f.eks Face2Gene De bruger kunstig intelligens til at opdage sjældne sygdomme og genetiske lidelser ved at analysere fotografier og sammenligne dem med genetiske databaser.
- graviditetsovervågning. AI giver et realtidsbillede af graviditetens status, hvilket reducerer behovet for invasive procedurer til at opdage misdannelser.
- Smarte proteser. Som om det ikke var nok, lærer proteser styret af AI-baserede applikationer brugerens bevægelsesmønstre, og tilpasser sig optimalt til deres behov.
Robotik og kunstig intelligens i sundhedssektoren
Ligeledes er integrationen af Kunstig intelligens (AI) og robotteknologi i medicin markerer en væsentlig milepæl i forbedring af kirurgiske procedurer og neuromotorisk rehabilitering. På den ene side har disse teknologiske fremskridt revolutioneret præcisionen og effektiviteten af medicinske procedurer. Men de har også åbnet nye muligheder inden for tidlig opdagelse af patologier og rehabilitering af patienter.
AI og robotteknologi i kirurgi
La kirurgi Det er en medicinsk disciplin, der kræver en høj grad af præcision og erfaring. Fysisk træthed og tab af motoriske færdigheder på grund af gentagne procedurer kan dog påvirke en operations succes. I denne forstand har robotteknologi vist sig at være et uvurderligt værktøj. De kirurgiske fejl er en stor bekymring inden for medicin. Og selv om der ikke er nogen officiel statistik, tyder skøn på, at hundredtusindvis af kirurgiske fejl opstår hvert år i lande som Frankrig og USA, hvoraf nogle er dødelige. De robotteknik hjælper med at minimere disse risici ved at levere præcision, der er bedre end menneskelige kirurger.
Et af de mest fremragende eksempler på anvendelse af robotteknologi i kirurgi er systemet Da Vinci udviklet af Intuitiv kirurgisk. Disse kirurgiske robotter, som opstod i 2000'erne, har udført millioner af indgreb i forskellige medicinske specialer, såsom generel, urologisk, gynækologisk, hjerte- og hoved- og halskirurgi. Det, der gør disse enheder exceptionelle, er deres præcision og evnen til at yde minimalt invasive operationer. Dette eliminerer behovet for store snit og forbedrer resultaterne.
Det er vigtigt at bemærke det kirurgiske robotter de erstatter ikke helt menneskelige kirurger. Kirurger fortsætter med at overvåge og kontrollere operationer fra en computerkonsol, hvilket tillader kombination af menneskelig fingerfærdighed og robotpræcision.
Robotteknologiens og AIs rolle i neurorehabilitering
På den anden side neurorehabilitering Det er en kritisk gren af medicin, der søger at forbedre motorisk og neurologisk funktion hos patienter, der har oplevet hjerne- eller neurologiske skader. På dette felt spiller robotteknologi en grundlæggende rolle i evalueringen og patientbehandling.
masse robotiske rehabiliteringssystemer De er blevet udviklet over årtier, hvilket i dag tillader deres anvendelighed til en række forskellige formål, fra gangrehabilitering til genopretning af arm- og håndfunktion. Et af de mest bemærkelsesværdige fremskridt var udviklingen af Lokomat I 1999, den første kommerciel robotanordning Designet til gangrehabilitering.
I øjeblikket er robotteknologi og Kunstig intelligens i sundhedssektoren De bruges i vid udstrækning til at evaluere patienters motoriske kapacitet. På denne måde yder de personlig intensive terapier, tilbyde assistance eller modstand mod bevægelse efter behov og give feedback i realtid til både patienter og terapeuter. Gangrehabilitering er en særlig fremtrædende anvendelse af robotteknologi, med positive resultater, herunder forbedringer i uafhængighed, kvalitet af gang, hastighed, styrke og livskvalitet hos patienter.
Inrobics anvender kunstig intelligens og robotteknologi i rehabiliteringsterapier
Lær os at kende! Er Inrobics, en spin-off af Carlos III Universitetet i Madrid dedikeret til digital sundhed. På dette område har vi udviklet en løsning robotbaseret rehabilitering social og AI, fuldt personlig, empatisk og fleksibel. Funktioner, der forbedrer effektiviteten og adgangen til behandling gennem disse innovative teknologier. Vores er den eneste certificeret social robotløsning som medicinsk udstyr i Europa.
Vores terapimuligheder, både i kliniske centre og i hjemmet, er udstyret med Kunstig intelligens med ALMA, en software, som vi udvikler i Inrobics. Dette værktøj er det, der giver liv til robotterne og muliggør deres interaktion med patienter og læger. Softwaren "tænker" ved hjælp af en Maskinelæring at tilpasse sig den enkelte brugers behov. Selvfølgelig er denne ressource et praktisk eksempel på Kunstig intelligens i sundhedssektoren. Anmod om en demo!
